我是WhatUp：
毕业到现在，找到自己喜欢的工作快4个月啦，终于有点点经验可以分享一下。
【资料图】
对于非名校、非计算机专业的，如果想要做数据分析相关工作的，建议从业务数据分析开始。
原因主要是这类数据分析工作，门槛相对其他研发类的数据岗位是较低的。如果你是零基础，千万别相信市面上那种大而全的广告，学一堆大数据工具（比如hadoop）啥的，看着高大上，但真不是非计算机人员能学会的。
我呢是普通本科生，专业是经济学，现在是一家金融公司普普通通的上班族，入职职位是数据运营，工作里是做业务方向的数据分析（下面是我工牌哈）。
这几个月的经历实在槽点满满呀。我先来说说自己是如何入门的。
从身份的角度上考虑，如果是你应届生，这是你绝好的入坑机会。因为你入坑后的试错成本很低，即使在工作中不会的可以多向前辈请教。
可以从自己大学时期已接触到的领域和技能开始下手，当然必须掌握的工具无非就Excel、SQL、Python。
Excel、SQL是你必须会的技能不多赘述，Python是有些职位要求，可以作为加分项。
很多公司需要测试你的数据分析思维能力如何，面试题五花八门，我就面过复杂的SQL试题（由于当时还是小辣鸡被面试官疯狂追问:)。
虽然我刚毕业，但是职业规划要提前做好。我就说说我的规划吧。
我的目标是后面往偏技术要求的数据工程师发展，Python编程能力是必不可少的，统计学知识也是必不可少的（ps：我经济学本科，统计学考研落榜生555）。
我先进入自己喜欢的行业积累业务知识，在此基础上发展自己的数据能力，多看相关书，工作里多跟技术和风控部门同事交流交流。
就聊到这，上班空余期间码出来上面的字，我要求继续工作去啦。
