步态是远距离复杂场景中，唯一可以清晰成像的人体生物特征。步态识别是一种非接触的生物特征识别技术，通过人们走路的姿态进行身份识别。近年来，随着科技的不断发展，国家相关部门对步态识别技术也给予了支持肯定的态度。
当前步态识别技术还存在着许多不足，例如数据库规模小、单一步态识别技术无法满足部分特定场景的需要、特征信息容易丢失等。景联文科技现有库包含数十个步态识别成品数据集，可满足多种步态识别的需求，全部数据集严格遵循数据安全合规性，与被采集人员均签订授权书，可用于科技企业步态识别技术模型训练。
《800个id8000段步态识别红外线视频数据集》
数据规模：800个id，每人拍摄10段视频，55张图像共8000段视频，44000张图像，每段25秒左右。
采集内容：每个人在室外(光亮情况下)和室内(黑暗情况下)各走一遍，人体露出100%情况下，连续走路10步以上。
男女比例：男女平均分布。
年龄分布：各年龄段平均分布，以中青年为主。
采集环境多样性：室内环境和室外环境。
该数据集可被用于步态识别和目标检测中。
《21000个id126000段行走步态视频数据集》
数据规模：21000人，每人拍摄6段视频和2张图像，总共126000段视频和42000张图像。
采集内容：12个镜头，覆盖4中不同的高度，覆盖人体360度， 30度一个相机，行人在指定区域自然走两遍，服饰覆盖包括：短袖、外套、裤子等;姿态覆盖包括：正常摆臂无附属物、拿附属物(背包、拎包、撑伞等)、做特殊动作(抽烟、玩手机、打电话等);单人在每个镜头中，人体露出100%情况下，连续走路10步以上。
男女比例：男女平均分布。
年龄分布：各年龄段平均分布，以中青年为主。
采集环境多样性：18个不同的场景。
该数据集可被用于步态识别和目标检测中。
景联文科技是长三角地区最大的AI基础数据服务商，针对步态识别技术，可提供远距离、跨角度的数据采集标注服务，可以采集和标注人体在行动过程中的各类信息。例如身高、头型、关节等人体内部特征，人走路的姿态、手臂摆动幅度等人体行走的动态特征。在全国范围内有近一万人的被采集人员储备，采集终端支持手机、平板、PC、红外摄像头等，基于贯穿项目全流程的数据合规与安全保障机制，为企业提供安全的步态识别训练数据。
景联文科技始终专注于技术创新以加速行业发展，为企业赋能。未来，景联文科技也将持续助力企业进行数据管理，提高数据训练的匹配度，高效开展模型训练，增强AI领域的核心竞争力。
