数据中心=数据中心的碳足迹

2022-03-21 17:33:16

年来,低碳减排一直是最被关注的议题之一。

2022 年 3 月 5 日,第十三届全国人民代表大会第五次会议在人民大会堂举行开幕会。政府工作报告中再一次提到要有序推进碳达峰碳中和工作,落实碳达峰行动方案。

报告还指出要促进数字经济发展,加强数字中国建设整体布局。无论是数字经济中游的“数字产业化”,还是下游的“产业数字化”,一切都基于上游“数据中心”基础设施的发展和完善。在大力发展数字经济和低碳减排的背景下,数据中心怎样既能满足数字经济的不断发展需求,又能够满足节能减排的需求?完成自己的转型升级之路?

有孚网络认为从数据中心全生命周期来看,数据中心的碳足迹分为三个维度。按照碳排放量从高到低排序,排在首位的应是数据中心运行过程中消耗化石能源等带来的间接碳排放,其次是数据中心建设使用的材料和设备生产过程中产生的碳排放,以及生命周期结束处理时所产生的碳排放,最后则是运营过程中的直接碳排放。

针对这 3 个碳排放的主要渠道,有孚网络采取了多项措施确保数据中心从建设到运营全生命周期的低碳绿色,帮助绿色数据中心进一步转型升级。

因地制宜,充分提升能源使用率

在消耗化石能源方面,有孚网络采取的是因地制宜,结合数据中心气候环境特点与各种新技术充分提高能源使用效率。

有孚网络采用离心式高能效比冷水机组和氟泵空调自然冷却技术。并采用板换利用冬季以及过渡季节自然冷源,减少压缩机能源损耗。如有孚网络上海美盛云计算数据中心选用高效冷水机组+水冷空调的制冷系统,辅助区域采用氟泵自然冷却技术,利用自然冷源,减少数据中心能耗。同时在制冷系统设置板式换热器,利用冬季及过渡季节室外的自然冷源进行制冷,节约数据中心耗电,积极响应《上海市数据中心建设导则2021》要求。

除了节能,在节水方面也是如此。有孚网络充分考虑区域自然条件,综合利用自然冷源,强风弱水,辅以新型制冷、供配电技术,逐步提高数据中心的绿色化。

举例来说,比如有孚网络北京永丰云计算数据中心就充分考虑到了北京市水资源不充裕的情况,选择了在北京工况条件下节能效果优秀的热管节能系统与空调系统相结合的方案。热管技术是 1963 年美国LosAlamos国家实验室的G.M.Grover发明的一种称为“热管”的传热元件,它充分利用了热传导原理与制冷介质的快速热传递质,透过热管将发热物体的热量迅速传递到热源外,其导热能力超过任何已知金属的导热能力。

除导热能力强外,北京永丰云计算数据中心采用的热管技术创新方案还具有利用自然冷源替代空调制冷、节省水资源、有效降低噪音等优势。在制冷系统中采用热管节能技术在国内相对使用较少,北京永丰云计算数据中心采用该技术后取得了卓越效果。传统的水冷式IDC数据中心耗水量的理论值为2.083L/kwh,而北京永丰云计算数据中心是采用风冷散热的闭式水冷系统,耗水量的理论值为0.129L/kwh,全年只有在5℃~25℃的温度区间需要耗水。风冷螺杆机在室外气温高于35℃开启高压微雾降温,蒸发效果好,节水能高,全年节水超过 12 万吨。

多项环保节能设备,最大限度降低能源消耗

在材料设备方面,有孚网络一直响应国家双碳目标,注重数据中心的绿色节能建设,根据每个数据中心的实际情况,采用了高密度集成高效电子信息设备、新型机房精密空调、间接蒸发冷却、机柜模块化、氟泵节能等新型节能技术,力争让数据中心更“绿色”、更“节能”,达到新建数据中心设计PUE均小于1.3,处于国内领先水

有孚网络上海书院云计算数据中心和上海美盛云计算数据中心在绿色节能电气技术方面,选用高效变压器使用,满足国标二级能效标准,降低变压器损耗;采用带ECO模式的高频UPS技术,正常运行可 1 路UPS休眠状态,提高市电转换效率,以此来最大限度的降低电气能源消耗。

能源管理中枢实现智慧绿色运维

在运营方面,有孚网络所倡导的新基建解决方案,以AI技术赋能探索智慧化数据中心运营,以综合能源技术应用赋能碳减排先行标杆,通过引入深度学,实现数据中心自动节能。通过人工智能建模分析、预测数据中心资源利用率,结合虚拟机迁移功能,有孚网络可以结合业务需求合理地调度数据中心资源,挖掘节能潜力。

此外,数据中心在运营过程能够还需提高综合效率,包括能源使用效率、配电管理效率、运维效率、风险管理效率、碳排放改进效率跟踪等。其核心是打破信息壁垒,改变传统区块式管理模式,通过能量流与信息流的交织,深化台管理功能,形成数据中心能源管理中枢。

全息管理以能量流为管理主线,与信息流结合,通过数据流建模,管理数据中心动力能源总脉络;通过边缘控制模组与中心管理台,构建数据中心能源耦合体系,管理能源柔控、能效调优、健康监测、智慧运维、应急管理、过程控制、碳排放绩效等。

除此之外,依托于自建的数据中心,有孚专有云能够提供比传统架构提高数十倍的计算能。同时结合有孚AI和大数据应用,全面支持多种GPU应用程序、深度学框架。既能实现较高的计算处理能,又在能效比、内存支持,以及CPU本身的架构上具有较大优势,针对供配电设备提供实时健康监测,以生命周期内全方位的预测维护,取代传统的预防维护。以来自设备的信息和管理台的数据模型为基础,主动预测失效风险,提供基于状态的运维建议,所有设备持续执行自检,以提高设备运行的连续和可靠,延长设备的使用寿命和原有的更换周期,大幅降低生产制造产生的碳排放,实现真正的智慧绿色运维。

随着“数字经济的不断发展,绿色数据中心需要减少化石能源消耗,加大环保节能设备的应用,以人工智能技术加大智慧运维力度实现综合能源利用的持续优化,实现进一步优化升级。

未来,有孚网络将在节能降耗的保卫战中,制定更多绿色创新方案,朝着更高效率、更低 PUE的目标前进,为新基建和数字经济构建坚实的绿色数字底座。

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