原创 时代远景研究院 时代研究
2020年伊始，新冠肺炎疫情的爆发，给各级政府的应急管理能力带来极大考验。政府部门积极利用数字化这一抗“疫”武器，开展全方位卫生防疫工作，包括北京、天津、上海、浙江、陕西等地积极创新，推出各类“互联网+医疗服务”，加强数据分析和信息公开，切实有效提升疫情防控处理水平。
与此同时，此次疫情也暴露出各级各部门在数字政府建设中存在明显问题和短板，影响政府疫情应急防控工作的有效开展：
一是基层数字政府建设薄弱。面对突发疫情，基层政府卫生防疫人员不足、信息采集和数字化管理设备缺乏，加上各类信息系统之间数据分割，导致“走访6小时、填表2小时”的现象普遍存在，应对突发疫情的工作十分被动。
二是数据共享困难症结难消。由于政府内部数据孤岛、数据烟囱等痼疾长期存在，使得卫生防疫所涉及医疗、人口、交通、旅行、物资产生、物流、公共安全等多方面的数据资源碎片化分布，难以整合共享，使得疫情防控工作存在纰漏，引发公众不满。
三是大数据精准施策应用不足。以疫情防控物资管理为例，疫情初期一方面防控治疗一线医疗物资严重告急，另一方面捐赠物资管理混乱，出现了急缺物资积压仓库等现象。更大视角看，防控物资保障从生产供应，到来源渠道(国内生产、捐赠)，再到去向分配，几乎完全脱节，缺乏大数据精准施策应用。
面对疫情，在中央全面深化改革委员会第十二次会议上，习近平总书记指出“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。”同时，地方政府积极行动，如陕西省基于现有的数字政府平台，积极利用区块链技术，研发防疫物资监测、社区综合管控、人员信息监测等应用系统，全面提升突发公共卫生事件应急管理能力。北京市、天津市和浙江省也积极通过互联网开展诊疗咨询服务，用信息化手段支撑新冠肺炎疫情防控。
这些都反映出各级各部门对数字政府建设的支持和需求，同时也折射出未来的数字政府建设，将更加坚定“运用大数据提升国家治理现代化水平”的理念和目标，向更加全面、更加系统、更加精准的方向发展。
一是基层数字化建设加速，促进数字政府全渠道畅通。疫情防控反映出基层政府在国家和社会治理体系中的重要性，同时也暴露出基层数字政府建设薄弱的短板。未来的数字政府建设，势必加大数字化触角向基层延伸力度，一改原有自上而下的建设模式，逐步构建上下协同、全渠道畅通的数字政府架构体系。具体将在以下几方面发力：
1、政策资源整合，向基层数字化投入倾斜。政府将整合新型数字化基础设施建设、乡村振兴战略、特色小镇建设等政策资源，加强因地制宜的顶层设计，创新投资建设模式，吸引社会各类主体加大对农村和城市社区等基层单位，在数字化建设方面的资金、技术、人才等投入，促进基层数字化的洼地变成政府数字治理的桥头堡。
2、新技术应用，提升基础设施智能化水平。积极应用5G网络通信、物联网、边缘计算等技术，设计研发紧贴基层工作需求的数字化设施设备，实现数据采集、政务服务、信息公开、政民互动等多种社会治理和公共服务资源集约和功能集成。尤其是实现多源数据集中采集，从源头上促进数据共享，全面提升基层政府数字化治理能力。
3、工作模式变革，构建全面协同的数字政府。随着数字化建设加强，数据采集和治理将成为基层政府主要业务，并通过数字化治理，改变传统文山会海、层层审批工作形式，形成终端直连、主动推送、联动响应的新工作模式，并自下而上引发政府业务流程变革，加快构建“横向到边、纵向到底”的全面协同的数字政府管理体系。
二是数据共享的治理需求爆发，区块链等新技术备受青睐。疫情中出现的信息公开不及时，防疫物资供应协调困难、重点人群跟踪难题等，让各级政府充分意识到数据共享重要性和紧迫性，以数据融合应用为导向数据治理需求必将爆发。同时，区块链等新技术不断成熟，其在可信、安全、协同等方面的优势，将成为各地开展数字政府建设的首选。
1、强化顶层设计，数据管理体系逐渐规范。各级各部门将聚焦数据资源“三融五跨”的协同管理体制机制研究，加强数据融合共享的顶层设计，加快制定相关政策和制度性文件。特别是在促进政务数据与社会数据双向流通交换方面的政策规范会陆续推出。
2、梳理业务体系，数据共享交换渠道畅通。在数据业务方面，各级各部门将着力构建以数据标准为基础，以数据质量为核心，以数据应用为导向，以数据安全为保障的完善的数据业务价值链。基于数据共享的业务要求，建立贯通数据采集、存储、分析、应用全链条的治理体系，促进从基层至中央政府以及跨部门、跨层级、跨区域的数据共享交换。
3、大数据技术应用，区块链成为首选。各级各部门将加强云计算、边缘计算、区块链、数据可视化等技术应用，打通底层数据库，促进更大范围、更高效率的数据融合共享，特别是私有链、联盟链等区块链技术，将深度结合政府内部以及政府与社会主体之间的数据交换场景，加大产品创新，加快应用推广。
三是大数据分析应用拓展，政府治理向智能、精准转变。疫情防控对精准决策的需求，将启示各级各部门加快大数据分析应用，积极应用区块链、人工智能等新技术成果，完善大数据分析决策平台，丰富大数据分析应用场景，全面提升政府治理向智能化、精准化水平。
1、决策需求增加，激发大数据平台建设。随着对大数据分析决策需求增加，大数据平台建设和功能优化成为各级各部门必然的工作要求。包括各类政府统筹管理的大数据分析平台，以及各行业领域的专业大数据平台，都将成为数字政府建设的核心内容。同时大数据分析平台的功能将进一步完善，除了分析决策之外，在数据资源整合、数据跟踪溯源、数据可视化展示等方面功能都将进一步优化提升。
2、核心技术攻关，数据分析模型成为重中之重。基于政务数据复杂性，专业性等特点，针对性开发符合业务场景，符合工作需求的大数据分析模型成为大数据应用的难点和痛点。这也要求政府、企业、科研院所多方合作，开展核心技术攻关。特别是在突发事件应急管理方面，通过大数据模型，能够整合各类数据资源，开展动态分析，实现对应急事件的提前预判、精准响应、精细治理成为必然要求。
3、产品丰富多样，推动大数据服务产业发展。随着政府对大数据分析应用需求增加，相关的大数据产品将结合各级各部门的差异化、个性化的需求进行开发设计，贯穿政府从业务决策到服务响应全过程，产品内容更加多样化、多元化。特别是针对各专业领域的大数据分析产品将会爆发式增长。以此为基础，将带动政务大数据整体行业发展，数字政府建设作为数字经济的龙头地位愈发突出。
