全球正处于新一轮科技革命和产业变革之中，以互联网、大数据、人工智能等为代表的数字技术向经济社会各领域全面渗透，全球已进入以万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导为主要特征的数字经济时代。
数字经济作为拉动经济增长的新动能和促进经济高质量发展的新引擎，其发展水平测算既要兼顾当前发展规模，更要注重测定其未来发展潜力。联合国《2019年数字经济报告》指出，当前数字经济在世界国内生产总值的4.5%至15.5%之间，但其准确规模难以测算。
中国电子信息产业发展研究院在《2019年中国数字经济发展指数》报告中将中国数字经济发展指数分为了基础指标、产业指标、融合指标、环境指标等4个指标，对全国31个省、直辖市和自治区(不包括港、澳、台地区，以下简称“各省市区”)的数字经济发展水平进行评价。
一、数字经济发展指数指标体系
中国数字经济发展指数运用指标无量纲化方法发消除各指标单位不同问题，采取专家打分法确定指标权重，构建由4项一级指标、10项二级指标、38项三级指标组成的数字经济评估指标体系。
图1 中国数字经济指数指标体系
二、数字经济发展指数
(一)基础指数
1. 东南沿海省份在数字经济基础指数方面表现突出
从各省市区数字经济基础指数得分区域分布看，我国东南沿海地区在数字基础设施建设方面表现突出。江苏、浙江、福建、广东、山东、北京、上海等7个省市区排在前列，且都高于平均分31.5，其中广东、北京、江苏、浙江、山东五个省份基础指数处于第一梯队。特别值得注意的是，广东和北京两地得分遥遥领先。
图2 全国各省市数字经济基础指数
图3 数字经济基础指数梯队分布
另外，从得分情况可以看到，云南、吉林、贵州、内蒙古等省区虽然排在第四梯队，但是与第二、三梯队差距并不明显，尤其是在传统数字基础设施方面，这得益于我国不断推进互联网普及工作。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)数据统计，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，互联网普及率达61.2%，已超全球平均水平。近年来，我国持续深入推进互联网普及工作，取得了显著成效，各地区的网络基础能力飞速度发展。
2. 传统与新型数字基础设施指数省际差异对比明显
从全国数字经济基础指数标准差情况可以看出，互联网普及率指数、固定宽带平均宽带下载速度指数、移动宽带普及率指数、4G网络用户访问互联网时的平均下载速率指数、城(省)域网出口带宽指数等4个数字经济基础指标各省(直辖市、自治区)的标准差比较小，说明在传统数字基础建设方面差异性较小。
然而，数据中心指数、5G试点城市数量指数、IPV6比例指数三个指标的标准差较大，说明各省份(直辖市、自治区)在新型数字基础设施布局方面存在一定差距。另外，移动宽带用户数指数、固定宽带用户数指数、域名数指数、网站数指数等几个指标由于受经济体量及人口基数等因素存在较大标准差。
图4 数字经济基础细分指数标准差情况
(二)产业指数
广东省数字经济产业指数得分高达95.4，领跑全国。北京、江苏、上海、浙江四个省市在数字经济产业指标方面普遍高于其他地区，处于第二梯队。山东、福建、四川、湖北等四个省份处于第三梯队，产业指数高于平均值24分;其他省份都低于平均分，尤其是青海和西藏等地，在数字经济产业方面还需要继续加强发展力度。
图5 数字经济产业指数梯队分布
图6 全国各省市数字经济产业指数
数字经济产业指数省际差异大。广东省在产业指数方面独自位列第一梯队，而我国大部分省市位列第四梯队。其中部分省份得分还不到10，相互之间的差距十分明显。从数字经济产业发展指数的细分指标来看，电子信息制造业主营业务收入、信息传输业规模、软件和信息技术服务业规模、ICT领域主板上市企业数量、互联网百强企业数量、独角兽企业数量这6个细分指标的标准差都达到了16以上，最高是独角兽企业分指标达到了33.8，由此可见在数字经济产业发展方面受各省市产业规模和龙头企业影响，产业指数呈现十分明显的分化特征。信息传输业规模标准差为16.0，是因为各地电信、广播电视传输服务等业务发展水平相近，所以该指标的偏差略小。
图7 数字经济产业细分指数标准差
(三)融合指数
1. 数字经济融合指数整体呈现从东南沿海向西北内陆的阶梯化分布态势
图8为全国各省市数字经济融合指数的色阶分布图。从图中可以看出，广东、上海、浙江、江苏、福建等东南地区省份融合指数普遍较高，内蒙古、甘肃、青海、西藏等西北地区融合指数普遍偏低，总体呈现出从东南沿海向西部内陆的阶梯化分布特征。
图8 全国各省市数字经济融合指数色阶图
具体来看，广东、上海发展水平较高，在电子商务交易额、中小企业信息化服务平台数、第三方支付金融牌照、互联网保险金融牌照数等服务业数字化指数方面均处于全国领先水平。湖北、福建等省市位列第二梯队，在重点行业典型企业装备数控化率、SCM 普及率和ERP 普及率等方面表现突出。这是由于东南沿海的省份作为传统经济发达地区和新兴信息技术发展的前沿地带，在数字经济和实体经济以及金融领域融合方面具有先发优势。而内蒙古、甘肃、青海、西藏等西北内陆省份由于地理和历史等因素，数字经济和工业领域发展速度较慢，其数字经济融合指数与全国平均水平相比差距较大。
2. 推动数字经济与传统产业深度融合成为中西部省份后发赶超重要抓手
广东省数字经济融合总指数50.3，高居全国榜首。上海、浙江、北京、江苏、山东紧随其后，与广东并列第一梯队。湖北、福建等7省数字经济融合指数高于均值，位列第二梯队。重庆、江西等省市融合指数略低于全国平均水平，位居第三梯队。辽宁、云南等省份融合指数明显落后，指数得分低于26分，位于第四梯队。
图9 全国各省市数字经济融合指数
图10 数字经济融合指数梯队分布
从数字经济融合指数总体来看，我国中西部省份目前大多处于第二、三、四梯队，但从工业数字化、农业数字化、服务业数字化三项分指标看，中西部的安徽、湖北、湖南、贵州、四川等省份凭借自身特色产业优势在数字经济与传统经济融合方面具有较强发展潜力。加快推动数字经济与本地特色产业深度融合将成为中西部省份实现弯道超车的重要抓手。此外，电子商务在企业中的广泛应用，以及数字金融等服务的深入融合，也打破了东中西部资源流动和信息交换的时空限制，为中西部实现赶超提供了机遇。
(四)环境指数
1. 数字经济环境指数与政府战略布局相关性较强
2017年政府工作报告提出，将促进数字经济加快成长，让企业广泛受益、群众普遍受惠。2017年以来，国家发展改革委、工业和信息化部等部门陆续下发针对数字经济的政策文件、设立数字经济相关重大工程及试点工作。地方政府纷纷意识到，发展数字经济要政策先行。
数字经济环境指数排名与各地公开发布的省级数字经济发展政策具有较强相关性。数字经济环境指数方面第一梯队、第二梯队的省市，如山东、广东、四川、福建等，在数字经济发展战略上也布局较早，通过制定数字经济五年发展规划、数字经济发展重大工程或数字经济专项资金管理办法等政策文件，部分业已在政策环境上形成一定先发优势。
图11 数字经济环境指数梯队分布
图12 全国各省市数字经济环境指数
第三梯队的江西、重庆等省市环境指数略低于全国平均水平。第四梯队的新疆、青海等西部省份环境指数明显落后，指数得分低于30分。需优化数字经济发展政策，为数字经济发展提供良好的环境指数。
2. 数字经济环境指数呈现东强西弱、南强北弱的特征
东南地区省份环境指数普遍较高，西部地区和北部地区环境指数普遍偏低，总体呈现出东强西弱，南强北弱，以东南沿海为出发点，辐射全国的特征。这是由于东南地区省市相较于中部和西部地区省市，在数字经济等新兴领域发展方面敏锐度更高、反应更加迅速，在政务新媒体建设、政府网上服务改造提升、政务数据资源体系建设方面起步较早，营造了优良的数字经济发展环境。
三、数字经济发展指数的总体情况
全国各省市区数字经济发展指数平均值为32.0,其中11个省市指数在平均值之上。广东省以总指数69.3居全国榜首，北京、江苏位列第二、三名，分别得分56.5、56.1。
图13 全国各省市数字经济发展指数
1. 尚未打破胡焕庸线划分，但正成为后发省份弯道超车重要机遇
全国数字经济发展呈现从东部沿海向西部内陆逐渐降低的趋势，基本符合胡焕庸线格局(东起黑龙江黑河市，西至云南省腾冲市)。以胡焕庸线为界、根据省会城市进行划分，东南各省市的数字经济总指数占全国31个省区市总指数的89.5%。西北各省市的数字经济平均指数低于全国平均指数。数字经济发展与人口比例、生产要素分布关系较为紧密。
数字经济正成为后发城市经济发展的重要引擎，有望推动地区发展差异缩小。各省市区数字经济指数与GDP分布趋势大体相同，但并非简单的正相关关系，部分地区数字经济发展水平与经济规模存在较明显差异。如贵州省2018年GDP实现1.48万亿元，占全国总量的1.6%，而数字经济总指数27.4，位居全国第17位，高于GDP排名的第25位。
图14 全国各省市数字经济指数与GDP对比
2. 各大重点区域特色鲜明，长三角、泛珠三角成为发展前沿地带
对接国家重大战略布局，聚焦京津冀、长三角、泛珠三角、东北老工业基地等重点区域，评估各区域数字经济发展水平。
具体来看，京津冀地区形成了以北京为中心的发展格局，数字经济基础设施建设成效突出，数字产业发展与行业融合应用并重，但政策环境有待提升。河北、天津稍显落后，但河北省基础设施建设成效显著。
长三角地区形成了以江苏为龙头、各省市齐头并进的格局，整体发展水平高于其他地区，四项分指标全面领先。
泛珠三角地区发展均衡。广东成为泛珠三角和全国的数字经济发展“领头羊”。
东北地区，辽宁省成为东北老工业基地数字经济振兴发展的中坚力量，尤其是其环境指数表现突出，跻身全国第5位。
数字经济作为拉动经济增长新动能和促进经济高质量发展新引擎，既要兼顾当前发展规模，更要注重其未来发展潜力，超前谋划，积极应对数字经济带来的机遇与挑战。
本文摘编自中国电子信息产业发展研究院《2019年中国数字经济发展指数》
