2021年10月，研究机构Reports and Data在发布的报告中称，情感计算在2026年的市场总值将从2018年的213.8亿美元增长到2554.3亿美元，年复合增长率达到36.3%。
许多研究机构都认为，情感计算未来将会以极快的速度增长，在2026年全球市场规模将会达到数千亿美元。
情感计算的应用与场景存在极强关联，通常应用在有人机关联的领域，主要分析内容来自三方面：文本、语音和表情识别。人工智能从一个人的表情、语言和文字使用中总结出相关特征，就可以判断此人的情绪变化。
例如，在金融领域，随着信贷从线下转移到线上， 信贷审核、客服等都通过智能机器人完成。比如在度小满的信贷审核中，六成以上重复性工作都由机器人完成。在2019年春晚红包活动期间，全民抢红包吸引了208亿次互动，度小满智能语音机器人客服完成了近96%的用户在线咨询，服务总人数超过百万人，节省了上千名人工客服人力成本。应用了情感算法的语音机器人，可以非常自然的和用户进行交互聊天，还能“察言观色”，识别用户交谈时候的情绪，大部分用户都感觉不到是和机器在对话。
情感计算还有一个神奇应用是“测谎”。基于用户语音的分析可以提炼很多的因子，比如语速、语气、能量的变化、说话中是不是犹豫等，这些因子可以判断这个用户说谎的概率。在小微贷款业务中，很多小微商户因为账期延迟，需要向金融机构申请延期还款。怎么确定申请人延期的理由是否真实呢？度小满使用情感计算，对用户的言语进行真实性判断，取得了很好的效果，缓解了很多小微商户的资金周转难题。
情感计算的进一步应用还需要更多科研投入。2020年9月，度小满金融与中国科学院自动化研究所联合启动“博士后科研工作站”， 第一个研究项目就是“情感识别技术在语音机器人中的应用”；2021年8月，度小满金融与西安交大宣布成立“西安交通大学-度小满金融人工智能联合研究中心”，该中心围绕情感计算、大数据风控、自然语言技术、多方安全计算等领域开展课题研究，推动技术在金融领域的前沿应用。
相信不久的将来，“善解人意”的智能机器人将成为我们生活中必不可少的部分。
